Professor

Frank Ned

Curriculum

Vasta experiência em estratégia, planejamento, gestão de serviços e recursos humanos além de implantação de processos. Especialista em segurança eletrônica e guerra cibernética possui mais de 20 anos de experiência na área de tecnologia e gestão, tendo atuado no projeto de segurança da informação dos principais bancos nacionais, tais como Banco do Brasil, Caixa Econômica Federal, Itaú, BMG entre outros. Participou da equipe de segurança junto ao TSE na primeira eleição eletrônica do país. Experiência na elaboração de arquitetura de segurança de grande DataCenters no Brasil, Estados Unidos e França. Especificou e coordenou a implantação do SOC – Security Operation Center da BrasilTelecom. Experiência em monitoramento e resposta a incidentes de segurança da informação. Foi gerente de segurança da informação da BrasilTelecom e por 6 anos respondeu pela diretoria de operações da GAS Tecnologa, empresa do grupo DIEBOLD, onde estruturou e implantou diversas políticas, processos e procedimentos operacionais. Autor de diversos artigos técnico e da cartilha EDUCAÇÃO E SEGURANÇA NA INTERNET Protegendo as crianças, adolescentes e família, que trata o tema a partir de um prisma jurídico.

Programa

EMENTA:

Apresentação das novas tecnologias que vem permeando as relações sociais, tais como blockchain, inteligência artificial, mineração de dados e seus impactos no direito.

 

OBJETIVOS:

  1. Apresentar as principais tecnologias computacionais/informáticas que estão causando revolução no mercado e nas relações jurídicas;
  2. Entender o funcionamento de tais tecnologias;
  3. Analisar as principais propostas de dispositivos regulatórios e dispositovs existentes no Brasil e mundo;

 

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO:

  1. Blockchain

1.1.O que é

1.2 Estrutura

1.3 Funcionamento

1.4 Questões legais

 

2 Smarts Contract e criptomoedas

2.1 O que é
2.2 Funcionamento
2.3 Questões legais

  1. Cripto Moedas
    3.1 O que são
    3.2 Como funcionam4. Internet das Coisa (IoT)
    4.1 O que é
    4.2 Possibilidades
    4.3 Questões legais

    5. Inteligência Artificial e Mineração de dados
    5.1 machine learning
    5.2 Aprendizado supervisionado;
    5.3 Deep learning
    5.4 Processamento de Linguagem Natural
    5.5 Redes neurais artificiais
    5.6 Algoritmos
    5.7 Mineração de dados e textos
    5.8 Possibilidades

5.9 Jurimetria
5.10 Estado da arte
5.11 Questões éticas
5.12 Questões legais

 

 

METODOLOGIA:

Exposição participada

Seminário

Estudo de caso

 

 

CONTATOS ESA-DF:
3035- 72923035-72223035-7287